An Investigation into Error Source Identification of Machine Tools Based on Time-Frequency Feature Extraction
المؤلفون المشاركون
Chen, Dongju
Zhou, Shuai
Dong, Lihua
Fan, Jinwei
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a new identification method to identify the main errors of the machine tool in time-frequency domain.
The low- and high-frequency signals of the workpiece surface are decomposed based on the Daubechies wavelet transform.
With power spectral density analysis, the main features of the high-frequency signal corresponding to the imbalance of the spindle system are extracted from the surface topography of the workpiece in the frequency domain.
With the cross-correlation analysis method, the relationship between the guideway error of the machine tool and the low-frequency signal of the surface topography is calculated in the time domain.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Dongju& Zhou, Shuai& Dong, Lihua& Fan, Jinwei. 2016. An Investigation into Error Source Identification of Machine Tools Based on Time-Frequency Feature Extraction. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Dongju…[et al.]. An Investigation into Error Source Identification of Machine Tools Based on Time-Frequency Feature Extraction. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Dongju& Zhou, Shuai& Dong, Lihua& Fan, Jinwei. An Investigation into Error Source Identification of Machine Tools Based on Time-Frequency Feature Extraction. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر