Sparse Signal Representations of Bearing Fault Signals for Exhibiting Bearing Fault Features
المؤلفون المشاركون
Wang, Dong
Shen, Changqing
Peng, Wei
Liu, Dongni
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse signal representations attract much attention in the community of signal processing because only a few coefficients are required to represent a signal and these coefficients make the signal understandable.
For bearing faults’ diagnosis, bearing faults signals collected from transducers are often overwhelmed by strong low-frequency periodic signals and heavy noises.
In this paper, a joint signal processing method is proposed to extract sparse envelope coefficients, which are the sparse signal representations of bearing fault signals.
Firstly, to enhance bearing fault signals, particle swarm optimization is introduced to tune the parameters of wavelet transform and the optimal wavelet transform is used for retaining one of the resonant frequency bands.
Thus, sparse wavelet coefficients are obtained.
Secondly, to reduce the in-band noises existing in the sparse wavelet coefficients, an adaptive morphological analysis with an iterative local maximum detection method is developed to extract sparse envelope coefficients.
Simulated and real bearing fault signals are investigated to illustrate how the sparse envelope coefficients are extracted.
The results show that the sparse envelope coefficients can be used to represent bearing fault features and identify different localized bearing faults.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Wei& Wang, Dong& Shen, Changqing& Liu, Dongni. 2015. Sparse Signal Representations of Bearing Fault Signals for Exhibiting Bearing Fault Features. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118829
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Wei…[et al.]. Sparse Signal Representations of Bearing Fault Signals for Exhibiting Bearing Fault Features. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118829
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Wei& Wang, Dong& Shen, Changqing& Liu, Dongni. Sparse Signal Representations of Bearing Fault Signals for Exhibiting Bearing Fault Features. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118829
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118829
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر