![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis of a Hydraulic Pump Based on the CEEMD-STFT Time-Frequency Entropy Method and Multiclass SVM Classifier
المؤلفون المشاركون
Wang, Zili
Zhao, Wanlin
Ma, Jian
Li, Lianfeng
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The fault diagnosis of hydraulic pumps is currently important and significant to ensure the normal operation of the entire hydraulic system.
Considering the nonlinear characteristics of hydraulic-pump vibration signals and the mode mixing problem of the original Empirical Mode Decomposition (EMD) method, first, we use the Complete Ensemble EMD (CEEMD) method to decompose the signals.
Second, the time-frequency analysis methods, which include the Short-Time Fourier Transform (STFT) and time-frequency entropy calculation, are applied to realize the robust feature extraction.
Third, the multiclass Support Vector Machine (SVM) classifier is introduced to automatically classify the fault mode in this paper.
An actual hydraulic-pump experiment demonstrates the procedure with a complete feature extraction and accurate mode classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Wanlin& Wang, Zili& Ma, Jian& Li, Lianfeng. 2016. Fault Diagnosis of a Hydraulic Pump Based on the CEEMD-STFT Time-Frequency Entropy Method and Multiclass SVM Classifier. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118915
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Wanlin…[et al.]. Fault Diagnosis of a Hydraulic Pump Based on the CEEMD-STFT Time-Frequency Entropy Method and Multiclass SVM Classifier. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118915
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Wanlin& Wang, Zili& Ma, Jian& Li, Lianfeng. Fault Diagnosis of a Hydraulic Pump Based on the CEEMD-STFT Time-Frequency Entropy Method and Multiclass SVM Classifier. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118915
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118915
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)