![](/images/graphics-bg.png)
Vibration Signal Forecasting on Rotating Machinery by means of Signal Decomposition and Neurofuzzy Modeling
المؤلفون المشاركون
Romero-Troncoso, R. D. J.
Osornio-Rios, Roque A.
Cariño-Corrales, Jesus Adolfo
Saucedo-Dorantes, Juan Jose
Zurita-Millán, Daniel
Delgado-Prieto, Miguel
Ortega-Redondo, Juan Antonio
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Vibration monitoring plays a key role in the industrial machinery reliability since it allows enhancing the performance of the machinery under supervision through the detection of failure modes.
Thus, vibration monitoring schemes that give information regarding future condition, that is, prognosis approaches, are of growing interest for the scientific and industrial communities.
This work proposes a vibration signal prognosis methodology, applied to a rotating electromechanical system and its associated kinematic chain.
The method combines the adaptability of neurofuzzy modeling with a signal decomposition strategy to model the patterns of the vibrations signal under different fault scenarios.
The model tuning is performed by means of Genetic Algorithms along with a correlation based interval selection procedure.
The performance and effectiveness of the proposed method are validated experimentally with an electromechanical test bench containing a kinematic chain.
The results of the study indicate the suitability of the method for vibration forecasting in complex electromechanical systems and their associated kinematic chains.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zurita-Millán, Daniel& Delgado-Prieto, Miguel& Saucedo-Dorantes, Juan Jose& Cariño-Corrales, Jesus Adolfo& Osornio-Rios, Roque A.& Ortega-Redondo, Juan Antonio…[et al.]. 2016. Vibration Signal Forecasting on Rotating Machinery by means of Signal Decomposition and Neurofuzzy Modeling. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118919
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zurita-Millán, Daniel…[et al.]. Vibration Signal Forecasting on Rotating Machinery by means of Signal Decomposition and Neurofuzzy Modeling. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118919
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zurita-Millán, Daniel& Delgado-Prieto, Miguel& Saucedo-Dorantes, Juan Jose& Cariño-Corrales, Jesus Adolfo& Osornio-Rios, Roque A.& Ortega-Redondo, Juan Antonio…[et al.]. Vibration Signal Forecasting on Rotating Machinery by means of Signal Decomposition and Neurofuzzy Modeling. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118919
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118919
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)