Bearing Performance Degradation Assessment Using Lifting Wavelet Packet Symbolic Entropy and SVDD
المؤلفون المشاركون
Zhou, Jianmin
Guo, Huijuan
Zhang, Long
Xu, Qingyao
Li, Hui
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bearing performance degradation assessment is of great significance for proactive maintenance and near-zero downtime.
For this purpose, a novel assessment method is proposed based on lifting wavelet packet symbolic entropy (LWPSE) and support vector data description (SVDD).
LWPSE is presented for feature extraction by jointing use of lifting wavelet packet transform and symbolic entropy.
Firstly, the LWPSEs of bearing signals from normal bearing condition are extracted to train an SVDD model by fitting a tight hypersphere around normal samples.
Then, the relative distance from the LWPSEs of testing signals to the hypersphere boundary is calculated as a quantitative index for bearing performance degradation assessment.
The feasibility and efficiency of the proposed method were validated by the life-cycle data obtained from NASA’s prognostics data repository and the comparison with Hidden Markov Model (HMM).
Finally, the assessment results were verified by the envelope spectrum analysis method based on empirical mode decomposition and Hilbert envelope demodulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Jianmin& Guo, Huijuan& Zhang, Long& Xu, Qingyao& Li, Hui. 2016. Bearing Performance Degradation Assessment Using Lifting Wavelet Packet Symbolic Entropy and SVDD. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118965
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Jianmin…[et al.]. Bearing Performance Degradation Assessment Using Lifting Wavelet Packet Symbolic Entropy and SVDD. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118965
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Jianmin& Guo, Huijuan& Zhang, Long& Xu, Qingyao& Li, Hui. Bearing Performance Degradation Assessment Using Lifting Wavelet Packet Symbolic Entropy and SVDD. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118965
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118965
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر