A Novel Method for Mechanical Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition and Multikernel Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Tang, Baoping
Lv, Zhongliang
Zhou, Yi
Zhou, Chuande
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel fault diagnosis method based on variational mode decomposition (VMD) and multikernel support vector machine (MKSVM) optimized by Immune Genetic Algorithm (IGA) is proposed to accurately and adaptively diagnose mechanical faults.
First, mechanical fault vibration signals are decomposed into multiple Intrinsic Mode Functions (IMFs) by VMD.
Then the features in time-frequency domain are extracted from IMFs to construct the feature sets of mixed domain.
Next, Semisupervised Locally Linear Embedding (SS-LLE) is adopted for fusion and dimension reduction.
The feature sets with reduced dimension are inputted to the IGA optimized MKSVM for failure mode identification.
Theoretical analysis demonstrates that MKSVM can approximate any multivariable function.
The global optimal parameter vector of MKSVM can be rapidly identified by IGA parameter optimization.
The experiments of mechanical faults show that, compared to traditional fault diagnosis models, the proposed method significantly increases the diagnosis accuracy of mechanical faults and enhances the generalization of its application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Zhongliang& Tang, Baoping& Zhou, Yi& Zhou, Chuande. 2016. A Novel Method for Mechanical Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition and Multikernel Support Vector Machine. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118974
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Zhongliang…[et al.]. A Novel Method for Mechanical Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition and Multikernel Support Vector Machine. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118974
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Zhongliang& Tang, Baoping& Zhou, Yi& Zhou, Chuande. A Novel Method for Mechanical Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition and Multikernel Support Vector Machine. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118974
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118974
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر