Research on Fusing Multisatellite Soil Moisture Data Based on Bayesian Model Averaging
المؤلفون المشاركون
Shi, Chun-Xiang
Wang, Shan
Zhang, Chi
Wang, Yuexing
Shuai, Han
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Soil moisture (SM) is an important physical quantity that can reflect the land surface condition.
There are many ways to measure SM, satellite microwave remote sensing is now considered the primary method because it can provide real-time high-resolution data.
However, SM data obtained by satellite remote sensing exhibit certain deviation compared with reference data obtained from ground stations.
To improve the accuracy of SM forecasts, this study proposed the use of a Bayesian model averaging (BMA) method to integrate multisatellite SM data.
First, China was divided into eight regions.
Then, SM data observed by satellites (FY3B, SMOS, and WINDSAT) were fused using the BMA method and a traditional averaging method.
Finally, SM data were predicted using data from ground observation stations as a reference standard.
Following the fusion process, three parameters (standard deviation, correlation coefficient, and root mean square deviation) were used to evaluate the fusion results, which revealed the superiority of the BMA method over the traditional averaging method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shan& Wang, Yuexing& Zhang, Chi& Shuai, Han& Shi, Chun-Xiang. 2018. Research on Fusing Multisatellite Soil Moisture Data Based on Bayesian Model Averaging. Advances in Meteorology،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118986
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shan…[et al.]. Research on Fusing Multisatellite Soil Moisture Data Based on Bayesian Model Averaging. Advances in Meteorology No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118986
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shan& Wang, Yuexing& Zhang, Chi& Shuai, Han& Shi, Chun-Xiang. Research on Fusing Multisatellite Soil Moisture Data Based on Bayesian Model Averaging. Advances in Meteorology. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118986
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118986
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر