![](/images/graphics-bg.png)
An Information Geometric Perspective on the Complexity of Macroscopic Predictions Arising from Incomplete Information
المؤلفون المشاركون
Ali, Sean Alan
Cafaro, Carlo
Gassner, Steven
Giffin, Adom
المصدر
Advances in Mathematical Physics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motivated by the presence of deep connections among dynamical equations, experimental data, physical systems, and statistical modeling, we report on a series of findings uncovered by the authors and collaborators during the last decade within the framework of the so-called Information Geometric Approach to Chaos (IGAC).
The IGAC is a theoretical modeling scheme that combines methods of information geometry with inductive inference techniques to furnish probabilistic descriptions of complex systems in presence of limited information.
In addition to relying on curvature and Jacobi field computations, a suitable indicator of complexity within the IGAC framework is given by the so-called information geometric entropy (IGE).
The IGE is an information geometric measure of complexity of geodesic paths on curved statistical manifolds underlying the entropic dynamics of systems specified in terms of probability distributions.
In this manuscript, we discuss several illustrative examples wherein our modeling scheme is employed to infer macroscopic predictions when only partial knowledge of the microscopic nature of a given system is available.
Finally, we include comments on the strengths and weaknesses of the current version of our proposed theoretical scheme in our concluding remarks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Sean Alan& Cafaro, Carlo& Gassner, Steven& Giffin, Adom. 2018. An Information Geometric Perspective on the Complexity of Macroscopic Predictions Arising from Incomplete Information. Advances in Mathematical Physics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119088
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Sean Alan…[et al.]. An Information Geometric Perspective on the Complexity of Macroscopic Predictions Arising from Incomplete Information. Advances in Mathematical Physics No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119088
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Sean Alan& Cafaro, Carlo& Gassner, Steven& Giffin, Adom. An Information Geometric Perspective on the Complexity of Macroscopic Predictions Arising from Incomplete Information. Advances in Mathematical Physics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119088
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1119088
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)