Application of Artificial Neural Network for Damage Detection in Planetary Gearbox of Wind Turbine
المؤلفون المشاركون
Barszcz, Tomasz
Strączkiewicz, Marcin
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the monitoring process of wind turbines the utmost attention should be given to gearboxes.
This conclusion is derived from numerous summary papers.
They reveal that, on the one hand, gearboxes are one of the most fault susceptible elements in the drive-train and, on the other, the most expensive to replace.
Although state-of-the-art CMS can usually provide advanced signal processing tools for extraction of diagnostic information, there are still many installations, where the diagnosis is based simply on the averaged wideband features like root-mean-square (RMS) or peak-peak (PP).
Furthermore, for machinery working in highly changing operational conditions, like wind turbines, those estimators are strongly fluctuating, and this fluctuation is not linearly correlated to operation parameters.
Thus, the sudden increase of a particular feature does not necessarily have to indicate the development of fault.
To overcome this obstacle, it is proposed to detect a fault development with Artificial Neural Network (ANN) and further observation of linear regression parameters calculated on the estimation error between healthy and unknown condition.
The proposed reasoning is presented on the real life example of ring gear fault in wind turbine’s planetary gearbox.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Strączkiewicz, Marcin& Barszcz, Tomasz. 2015. Application of Artificial Neural Network for Damage Detection in Planetary Gearbox of Wind Turbine. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119111
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Strączkiewicz, Marcin& Barszcz, Tomasz. Application of Artificial Neural Network for Damage Detection in Planetary Gearbox of Wind Turbine. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119111
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Strączkiewicz, Marcin& Barszcz, Tomasz. Application of Artificial Neural Network for Damage Detection in Planetary Gearbox of Wind Turbine. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119111
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1119111
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر