Vestas V90-3MW Wind Turbine Gearbox Health Assessment Using a Vibration-Based Condition Monitoring System
المؤلفون المشاركون
Wang, Bin
Romero, A.
Lage, Y.
Soua, S.
Gan, T.-H.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Reliable monitoring for the early fault diagnosis of gearbox faults is of great concern for the wind industry.
This paper presents a novel approach for health condition monitoring (CM) and fault diagnosis in wind turbine gearboxes using vibration analysis.
This methodology is based on a machine learning algorithm that generates a baseline for the identification of deviations from the normal operation conditions of the turbine and the intrinsic characteristic-scale decomposition (ICD) method for fault type recognition.
Outliers picked up during the baseline stage are decomposed by the ICD method to obtain the product components which reveal the fault information.
The new methodology proposed for gear and bearing defect identification was validated by laboratory and field trials, comparing well with the methods reviewed in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Romero, A.& Lage, Y.& Soua, S.& Wang, Bin& Gan, T.-H.. 2016. Vestas V90-3MW Wind Turbine Gearbox Health Assessment Using a Vibration-Based Condition Monitoring System. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119520
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Romero, A.…[et al.]. Vestas V90-3MW Wind Turbine Gearbox Health Assessment Using a Vibration-Based Condition Monitoring System. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119520
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Romero, A.& Lage, Y.& Soua, S.& Wang, Bin& Gan, T.-H.. Vestas V90-3MW Wind Turbine Gearbox Health Assessment Using a Vibration-Based Condition Monitoring System. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119520
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1119520
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر