Parameters Identification of Moving Load Using ANN and Dynamic Strain
المؤلفون المشاركون
Yang, Hui
Yan, Weiming
He, Haoxiang
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Moving load identification is an important part of bridge structure health monitoring; accurate and reliable load data can be used to check the load of bridge design, and the load spectrum can provide a more practical basis for structural fatigue analysis.
The method of the BP neural network is used in bridge moving loads identification.
The numerical examples of identification of the axle loads of a two-axle vehicle moving on a simply supported bridge under various speeds and weights are carried out.
The sensitivity of the bridge deflection and strain to moving loads is analyzed, and the influences of different activation function combinations and algorithm on network are discussed.
The identification results of different load conditions are analyzed and the effect of noise is considered.
Finally the rationality of the method is verified by experiments.
It is shown that the indirect estimation of vehicle weight by BP neural network from dynamic responses is feasible.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Hui& Yan, Weiming& He, Haoxiang. 2016. Parameters Identification of Moving Load Using ANN and Dynamic Strain. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119760
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Hui…[et al.]. Parameters Identification of Moving Load Using ANN and Dynamic Strain. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119760
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Hui& Yan, Weiming& He, Haoxiang. Parameters Identification of Moving Load Using ANN and Dynamic Strain. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119760
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1119760
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر