Estimation of Error Variance-Covariance Parameters Using Multivariate Geographically Weighted Regression Model
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Multivariate Geographically Weighted Regression (MGWR) model is a development of the Geographically Weighted Regression (GWR) model that takes into account spatial heterogeneity and autocorrelation error factors that are localized at each observation location.
The MGWR model is assumed to be an error vector ε that distributed as a multivariate normally with zero vector mean and variance-covariance matrix Σ at each location ui,vi, which Σ is sized qxq for samples at the i-location.
In this study, the estimated error variance-covariance parameters is obtained from the MGWR model using Maximum Likelihood Estimation (MLE) and Weighted Least Square (WLS) methods.
The selection of the WLS method is based on the weighting function measured from the standard deviation of the distance vector between one observation location and another observation location.
This test uses a statistical inference procedure by reducing the MGWR model equation so that the estimated error variance-covariance parameters meet the characteristics of unbiased.
This study also provides researchers with an understanding of statistical inference procedures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Harini, Sri. 2020. Estimation of Error Variance-Covariance Parameters Using Multivariate Geographically Weighted Regression Model. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119895
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Harini, Sri. Estimation of Error Variance-Covariance Parameters Using Multivariate Geographically Weighted Regression Model. Abstract and Applied Analysis No. 2020 (2020), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119895
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Harini, Sri. Estimation of Error Variance-Covariance Parameters Using Multivariate Geographically Weighted Regression Model. Abstract and Applied Analysis. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119895
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1119895
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر