Best Lag Window for Spectrum Estimation of Law Order MA Process
المؤلفون المشاركون
Rashid, Ali Sami
Hawas Allami, Mohammed Jabber
Mutasher, Ahmed Kareem
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, we investigate spectrum estimation of law order moving average (MA) process.
The main tool is the lag window which is one of the important components of the consistent form to estimate spectral density function (SDF).
We show, based on a computer simulation, that the Blackman window is the best lag window to estimate the SDF of MA1 and MA2 at the most values of parameters βi and series sizes n, except for a special case when β=−1 and n≥40 in MA1.
In addition, the Hanning–Poisson window appears as the best to estimate the SDF of MA2 when β1=β2=−0.5 and n≥40.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashid, Ali Sami& Hawas Allami, Mohammed Jabber& Mutasher, Ahmed Kareem. 2020. Best Lag Window for Spectrum Estimation of Law Order MA Process. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119982
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashid, Ali Sami…[et al.]. Best Lag Window for Spectrum Estimation of Law Order MA Process. Abstract and Applied Analysis No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119982
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashid, Ali Sami& Hawas Allami, Mohammed Jabber& Mutasher, Ahmed Kareem. Best Lag Window for Spectrum Estimation of Law Order MA Process. Abstract and Applied Analysis. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1119982
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1119982
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر