![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Adaptive Stochastic Resonance and AMD-EEMD
المؤلفون المشاركون
Han, Dongying
Shi, Peiming
Su, Cuijiao
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An adaptive stochastic resonance and analytical mode decomposition-ensemble empirical mode decomposition (AMD-EEMD) method is proposed for fault diagnosis of rotating machinery in this paper.
Firstly, the stochastic resonance system is optimized by particle swarm optimization (PSO), and the best structure parameters are obtained.
Then, the signal with noise is put into the stochastic resonance system and denoising and enhancing the signal.
Secondly, the signal output from the stochastic resonance system is extracted by analytical mode decomposition (AMD) method.
Finally, the signal is decomposed by ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method.
The simulation results show that the optimal stochastic resonance system can effectively improve the signal-to-noise ratio, and the number of effective components of EEMD decomposition is significantly reduced after using AMD, thus improving the decomposition results of EEMD and enhancing the amplitude of components frequency.
Through the extraction of the rolling bearing fault signal feature proved that the method has a good effect.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shi, Peiming& Su, Cuijiao& Han, Dongying. 2016. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Adaptive Stochastic Resonance and AMD-EEMD. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120066
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shi, Peiming…[et al.]. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Adaptive Stochastic Resonance and AMD-EEMD. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120066
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shi, Peiming& Su, Cuijiao& Han, Dongying. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Adaptive Stochastic Resonance and AMD-EEMD. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120066
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120066
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)