A Fault Diagnosis Scheme for Rolling Bearing Based on Particle Swarm Optimization in Variational Mode Decomposition
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Variational mode decomposition (VMD) is a new method of signal adaptive decomposition.
In the VMD framework, the vibration signal is decomposed into multiple mode components by Wiener filtering in Fourier domain, and the center frequency of each mode component is updated as the center of gravity of the mode’s power spectrum.
Therefore, each decomposed mode is compact around a center pulsation and has a limited bandwidth.
In view of the situation that the penalty parameter and the number of components affect the decomposition effect in VMD algorithm, a novel method of fault feature extraction based on the combination of VMD and particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed.
In this paper, the numerical simulation and the measured fault signals of the rolling bearing experiment system are analyzed by the proposed method.
The results indicate that the proposed method is much more robust to sampling and noise.
Additionally, the proposed method has an advantage over the EMD in complicated signal decomposition and can be utilized as a potential method in extracting the faint fault information of rolling bearings compared with the common method of envelope spectrum analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yi, Cancan& Lv, Yong& Dang, Zhang. 2016. A Fault Diagnosis Scheme for Rolling Bearing Based on Particle Swarm Optimization in Variational Mode Decomposition. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120084
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yi, Cancan…[et al.]. A Fault Diagnosis Scheme for Rolling Bearing Based on Particle Swarm Optimization in Variational Mode Decomposition. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120084
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yi, Cancan& Lv, Yong& Dang, Zhang. A Fault Diagnosis Scheme for Rolling Bearing Based on Particle Swarm Optimization in Variational Mode Decomposition. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120084
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120084
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر