Short-Sampled Blind Source Separation of Rotating Machinery Signals Based on Spectrum Correction
المؤلفون المشاركون
Huang, Xiangdong
Jin, Xukang
Fu, Haipeng
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, the existing blind source separation (BSS) algorithms in rotating machinery fault diagnosis can hardly meet the demand of fast response, high stability, and low complexity simultaneously.
Therefore, this paper proposes a spectrum correction based BSS algorithm.
Through the incorporation of FFT, spectrum correction, a screen procedure (consisting of frequency merging, candidate pattern selection, and single-source-component recognition), modified k -means based source number estimation, and mixing matrix estimation, the proposed BSS algorithm can accurately achieve harmonics sensing on field rotating machinery faults in case of short-sampled observations.
Both numerical simulation and practical experiment verify the proposed BSS algorithm’s superiority in the recovery quality, stability to insufficient samples, and efficiency over the existing ICA-based methods.
Besides rotating machinery fault diagnosis, the proposed BSS algorithm also possesses a vast potential in other harmonics-related application fields.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Xiangdong& Jin, Xukang& Fu, Haipeng. 2016. Short-Sampled Blind Source Separation of Rotating Machinery Signals Based on Spectrum Correction. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120132
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Xiangdong…[et al.]. Short-Sampled Blind Source Separation of Rotating Machinery Signals Based on Spectrum Correction. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120132
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Xiangdong& Jin, Xukang& Fu, Haipeng. Short-Sampled Blind Source Separation of Rotating Machinery Signals Based on Spectrum Correction. Shock and Vibration. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120132
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120132
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر