![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Mechanical Strength of Fiber Admixed Concrete Using Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Karthiyaini, S.
Shanmugasundaram, M.
Senthamarai Kannan, K.
Priyadarshini, J.
Gupta, Kamal
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
الملخص EN
The present study is to compare the multiple regression analysis (MRA) model and artificial neural network (ANN) model designed to predict the mechanical strength of fiber-reinforced concrete on 28 days.
The model uses the data from early literatures; the data consist of tensile strength of fiber, percentage of fiber, water/cement ratio, cross-sectional area of test specimen, Young’s modulus of fiber, and mechanical strength of control specimen, and these were used as the input parameters; the respective strength attained was used as the target parameter.
The models are created and are used to predict compressive, split tensile, and flexural strength of fiber admixed concrete.
These models are evaluated through the statistical test such as coefficient of determination (R2) and root mean squared error (RMSE).
The results show that these parameters produce a valid model through both MRA and ANN, and this model gives more precise prediction for the fiber admixed concrete.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karthiyaini, S.& Senthamarai Kannan, K.& Priyadarshini, J.& Gupta, Kamal& Shanmugasundaram, M.. 2019. Prediction of Mechanical Strength of Fiber Admixed Concrete Using Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Network. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120135
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karthiyaini, S.…[et al.]. Prediction of Mechanical Strength of Fiber Admixed Concrete Using Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Network. Advances in Materials Science and Engineering No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120135
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karthiyaini, S.& Senthamarai Kannan, K.& Priyadarshini, J.& Gupta, Kamal& Shanmugasundaram, M.. Prediction of Mechanical Strength of Fiber Admixed Concrete Using Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Network. Advances in Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120135
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120135
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)