Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Duan, Lixiang
Wang, Yangshen
Wang, Jinjiang
Zhang, Laibin
Chen, Jinglong
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Effective signal processing in fault detection and diagnosis (FDD) is an important measure to prevent failure and accidents of machinery.
To address the end distortion and frequency aliasing issues in conventional lifting wavelet transform, a Volterra series assisted undecimated lifting wavelet packet transform (ULWPT) is investigated for machinery incipient fault diagnosis.
Undecimated lifting wavelet packet transform is firstly formulated to eliminate the frequency aliasing issue in traditional lifting wavelet packet transform.
Next, Volterra series, as a boundary treatment method, is used to preprocess the signal to suppress the end distortion in undecimated lifting wavelet packet transform.
Finally, the decomposed wavelet coefficients are trimmed to the original length as the signal of interest for machinery incipient fault detection.
Experimental study on a reciprocating compressor is performed to demonstrate the effectiveness of the presented method.
The results show that the presented method outperforms the conventional approach by dramatically enhancing the weak defect feature extraction for reciprocating compressor valve fault diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duan, Lixiang& Wang, Yangshen& Wang, Jinjiang& Zhang, Laibin& Chen, Jinglong. 2015. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis. Shock and Vibration،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120219
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duan, Lixiang…[et al.]. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis. Shock and Vibration No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120219
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duan, Lixiang& Wang, Yangshen& Wang, Jinjiang& Zhang, Laibin& Chen, Jinglong. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120219
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120219
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر