Multichannel Saliency Detection Based on Visual Bionics
المؤلفون المشاركون
Cheng, Lidan
Li, Tianyi
Zha, Shijia
Wei, Wei
Gu, Jihua
المصدر
Applied Bionics and Biomechanics
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Inspired by the visual properties of the human eyes, the depth information of visual attention is integrated into the saliency detection to effectively solve problems such as low accuracy and poor stability under similar or complex background interference.
Firstly, the improved SLIC algorithm was used to segment and cluster the RGBD image.
Secondly, the depth saliency of the image region was obtained according to the anisotropic center-surround difference method.
Then, the global feature saliency of RGB image was calculated according to the colour perception rule of human vision.
The obtained multichannel saliency maps were weighted and fused based on information entropy to highlighting the target area and get the final detection results.
The proposed method works within a complexity of O(N), and the experimental results show that our algorithm based on visual bionics effectively suppress the interference of similar or complex background and has high accuracy and stability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Lidan& Li, Tianyi& Zha, Shijia& Wei, Wei& Gu, Jihua. 2020. Multichannel Saliency Detection Based on Visual Bionics. Applied Bionics and Biomechanics،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120234
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Lidan…[et al.]. Multichannel Saliency Detection Based on Visual Bionics. Applied Bionics and Biomechanics No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120234
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Lidan& Li, Tianyi& Zha, Shijia& Wei, Wei& Gu, Jihua. Multichannel Saliency Detection Based on Visual Bionics. Applied Bionics and Biomechanics. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120234
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120234
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر