An Automatic Multidocument Text Summarization Approach Based on Naïve Bayesian Classifier Using Timestamp Strategy
المؤلفون المشاركون
Ramanujam, Nedunchelian
Kaliappan, Manivannan
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Nowadays, automatic multidocument text summarization systems can successfully retrieve the summary sentences from the input documents.
But, it has many limitations such as inaccurate extraction to essential sentences, low coverage, poor coherence among the sentences, and redundancy.
This paper introduces a new concept of timestamp approach with Naïve Bayesian Classification approach for multidocument text summarization.
The timestamp provides the summary an ordered look, which achieves the coherent looking summary.
It extracts the more relevant information from the multiple documents.
Here, scoring strategy is also used to calculate the score for the words to obtain the word frequency.
The higher linguistic quality is estimated in terms of readability and comprehensibility.
In order to show the efficiency of the proposed method, this paper presents the comparison between the proposed methods with the existing MEAD algorithm.
The timestamp procedure is also applied on the MEAD algorithm and the results are examined with the proposed method.
The results show that the proposed method results in lesser time than the existing MEAD algorithm to execute the summarization process.
Moreover, the proposed method results in better precision, recall, and F -score than the existing clustering with lexical chaining approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ramanujam, Nedunchelian& Kaliappan, Manivannan. 2016. An Automatic Multidocument Text Summarization Approach Based on Naïve Bayesian Classifier Using Timestamp Strategy. The Scientific World Journal،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120311
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ramanujam, Nedunchelian& Kaliappan, Manivannan. An Automatic Multidocument Text Summarization Approach Based on Naïve Bayesian Classifier Using Timestamp Strategy. The Scientific World Journal No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120311
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ramanujam, Nedunchelian& Kaliappan, Manivannan. An Automatic Multidocument Text Summarization Approach Based on Naïve Bayesian Classifier Using Timestamp Strategy. The Scientific World Journal. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120311
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120311
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر