Springback Study on Profile Flexible 3D Stretch-Bending Process Using the Neural Network
المؤلفون المشاركون
Lin, Xiangfeng
Li, Yi
Cai, Zhongyi
Liang, Jicai
Liang, Ce
Teng, Fei
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
الملخص EN
The springback is one of the main defects in the flexible 3D stretch-bending process.
In this paper, according to the orthogonal design of experiments, the numerical simulation analysis of the springback for the 3D stretch-bending aluminum profile is carried out by the ABAQUS finite element software.
And to investigate the effect of material properties on the springback, the range analysis of the orthogonal experiment is performed.
The results show that these material properties of the aluminum profile (elastic modulus E, yield strength σy, and tangent modulus E1) might have the biggest influence on the springback of the aluminum profile, and the optimized forming parameters are founded as follows: the horizontal bending degree is 14°, the vertical bending degree is 14°, the number of multipoint stretch-bending dies is 10, the friction coefficient is 0.15, and aluminum alloy grade is 6063.
Moreover, the model of the BP neural network for the prediction of the springback is established and trained based on the orthogonal experiment, and the results with the BP neural network model are in good agreement with experimental results.
So it is obvious that the BP neural network could predict effectively the springback of 3D multipoint stretch-bending parts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yi& Liang, Ce& Lin, Xiangfeng& Liang, Jicai& Cai, Zhongyi& Teng, Fei. 2019. Springback Study on Profile Flexible 3D Stretch-Bending Process Using the Neural Network. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120485
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yi…[et al.]. Springback Study on Profile Flexible 3D Stretch-Bending Process Using the Neural Network. Advances in Materials Science and Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120485
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yi& Liang, Ce& Lin, Xiangfeng& Liang, Jicai& Cai, Zhongyi& Teng, Fei. Springback Study on Profile Flexible 3D Stretch-Bending Process Using the Neural Network. Advances in Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120485
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120485
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر