Bayesian Methods for Predicting the Shape of Chinese Yam in Terms of Key Diameters
المؤلفون المشاركون
Kayano, Mitsunori
Kyo, Koki
Hachiya, Mitsuru
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes Bayesian methods for the shape estimation of Chinese yam (Dioscorea opposita) using a few key diameters of yam.
Shape prediction of yam is applicable to determining optimal cutoff positions of a yam for producing seed yams.
Our Bayesian method, which is a combination of Bayesian estimation model and predictive model, enables automatic, rapid, and low-cost processing of yam.
After the construction of the proposed models using a sample data set in Japan, the models provide whole shape prediction of yam based on only a few key diameters.
The Bayesian method performed well on the shape prediction in terms of minimizing the mean squared error between measured shape and the prediction.
In particular, a multiple regression method with key diameters at two fixed positions attained the highest performance for shape prediction.
We have developed automatic, rapid, and low-cost yam-processing machines based on the Bayesian estimation model and predictive model.
Development of such shape prediction approaches, including our Bayesian method, can be a valuable aid in reducing the cost and time in food processing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kayano, Mitsunori& Kyo, Koki& Hachiya, Mitsuru. 2017. Bayesian Methods for Predicting the Shape of Chinese Yam in Terms of Key Diameters. Advances in Agriculture،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120942
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kayano, Mitsunori…[et al.]. Bayesian Methods for Predicting the Shape of Chinese Yam in Terms of Key Diameters. Advances in Agriculture No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120942
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kayano, Mitsunori& Kyo, Koki& Hachiya, Mitsuru. Bayesian Methods for Predicting the Shape of Chinese Yam in Terms of Key Diameters. Advances in Agriculture. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1120942
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1120942
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر