Validation of Material Algorithms for Femur Remodelling Using Medical Image Data
المؤلفون المشاركون
Shang, Yu
Luo, Shitong
Shen, Xingquan
Bai, Xin
Bai, Jing
Han, Jianning
المصدر
Applied Bionics and Biomechanics
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of this study is the utilization of human medical CT images to quantitatively evaluate two sorts of “error-driven” material algorithms, that is, the isotropic and orthotropic algorithms, for bone remodelling.
The bone remodelling simulations were implemented by a combination of the finite element (FE) method and the material algorithms, in which the bone material properties and element axes are determined by both loading amplitudes and daily cycles with different weight factor.
The simulation results showed that both algorithms produced realistic distribution in bone amount, when compared with the standard from CT data.
Moreover, the simulated L-T ratios (the ratio of longitude modulus to transverse modulus) by the orthotropic algorithm were close to the reported results.
This study suggests a role for “error-driven” algorithm in bone material prediction in abnormal mechanical environment and holds promise for optimizing implant design as well as developing countermeasures against bone loss due to weightlessness.
Furthermore, the quantified methods used in this study can enhance bone remodelling model by optimizing model parameters to gap the discrepancy between the simulation and real data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Shitong& Shen, Xingquan& Bai, Xin& Bai, Jing& Han, Jianning& Shang, Yu. 2017. Validation of Material Algorithms for Femur Remodelling Using Medical Image Data. Applied Bionics and Biomechanics،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121083
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Shitong…[et al.]. Validation of Material Algorithms for Femur Remodelling Using Medical Image Data. Applied Bionics and Biomechanics No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121083
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Shitong& Shen, Xingquan& Bai, Xin& Bai, Jing& Han, Jianning& Shang, Yu. Validation of Material Algorithms for Femur Remodelling Using Medical Image Data. Applied Bionics and Biomechanics. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121083
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121083
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر