![](/images/graphics-bg.png)
Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Deep learning is a subfield of machine learning, which aims to learn a hierarchy of features from input data.
Nowadays, researchers have intensively investigated deep learning algorithms for solving challenging problems in many areas such as image classification, speech recognition, signal processing, and natural language processing.
In this study, we not only review typical deep learning algorithms in computer vision and signal processing but also provide detailed information on how to apply deep learning to specific areas such as road crack detection, fault diagnosis, and human activity detection.
Besides, this study also discusses the challenges of designing and training deep neural networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Danfeng& Zhang, Lei& Bai, Li. 2017. Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Danfeng…[et al.]. Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Danfeng& Zhang, Lei& Bai, Li. Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)