A Regular k-Shrinkage Thresholding Operator for the Removal of Mixed Gaussian-Impulse Noise
المؤلفون المشاركون
Pan, Han
Qiao, Lingfeng
Li, Minzhe
Jing, Zhongliang
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The removal of mixed Gaussian-impulse noise plays an important role in many areas, such as remote sensing.
However, traditional methods may be unaware of promoting the degree of the sparsity adaptively after decomposing into low rank component and sparse component.
In this paper, a new problem formulation with regular spectral k-support norm and regular k-support l1 norm is proposed.
A unified framework is developed to capture the intrinsic sparsity structure of all two components.
To address the resulting problem, an efficient minimization scheme within the framework of accelerated proximal gradient is proposed.
This scheme is achieved by alternating regular k-shrinkage thresholding operator.
Experimental comparison with the other state-of-the-art methods demonstrates the efficacy of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Han& Jing, Zhongliang& Qiao, Lingfeng& Li, Minzhe. 2017. A Regular k-Shrinkage Thresholding Operator for the Removal of Mixed Gaussian-Impulse Noise. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121416
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Han…[et al.]. A Regular k-Shrinkage Thresholding Operator for the Removal of Mixed Gaussian-Impulse Noise. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121416
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Han& Jing, Zhongliang& Qiao, Lingfeng& Li, Minzhe. A Regular k-Shrinkage Thresholding Operator for the Removal of Mixed Gaussian-Impulse Noise. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121416
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121416
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر