Determination of Damage in Reinforced Concrete Frames with Shear Walls Using Self-Organizing Feature Map
المؤلفون المشاركون
Nikoo, Mehdi
Sadowski, Łukasz
Khademi, Faezehossadat
Nikoo, Mohammad
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The paper presents the use of a self-organizing feature map (SOFM) for determining damage in reinforced concrete frames with shear walls.
For this purpose, a concrete frame with a shear wall was subjected to nonlinear dynamic analysis.
The SOFM was optimized using the genetic algorithm (GA) in order to determine the number of layers, number of nodes in the hidden layer, transfer function type, and learning algorithm.
The obtained model was compared with linear regression (LR) and nonlinear regression (NonLR) models and also the radial basis function (RBF) of a neural network.
It was concluded that the SOFM, when optimized with the GA, has more strength, flexibility, and accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nikoo, Mehdi& Sadowski, Łukasz& Khademi, Faezehossadat& Nikoo, Mohammad. 2017. Determination of Damage in Reinforced Concrete Frames with Shear Walls Using Self-Organizing Feature Map. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121425
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nikoo, Mehdi…[et al.]. Determination of Damage in Reinforced Concrete Frames with Shear Walls Using Self-Organizing Feature Map. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121425
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nikoo, Mehdi& Sadowski, Łukasz& Khademi, Faezehossadat& Nikoo, Mohammad. Determination of Damage in Reinforced Concrete Frames with Shear Walls Using Self-Organizing Feature Map. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121425
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121425
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر