![](/images/graphics-bg.png)
Parallel Evolutionary Peer-to-Peer Networking in Realistic Environments
المؤلف
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the present paper we first conduct simulations of the parallel evolutionary peer-to-peer (P2P) networking technique (referred to as P-EP2P) that we previously proposed using models of realistic environments to examine if P-EP2P is practical.
Environments are here represented by what users have and want in the network, and P-EP2P adapts the P2P network topologies to the present environment in an evolutionary manner.
The simulation results show that P-EP2P is hard to adapt the network topologies to some realistic environments.
Then, based on the discussions of the results, we propose a strategy for better adaptability of P-EP2P to the realistic environments.
The strategy first judges if evolutionary adaptation of the network topologies is likely to occur in the present environment, and if it judges so, it actually tries to achieve evolutionary adaptation of the network topologies.
Otherwise, it brings random change to the network topologies.
The simulation results indicate that P-EP2P with the proposed strategy can better adapt the network topologies to the realistic environments.
The main contribution of the study is to present such a promising way to realize an evolvable network in which the evolution direction is given by users.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ohnishi, Kei. 2017. Parallel Evolutionary Peer-to-Peer Networking in Realistic Environments. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121430
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ohnishi, Kei. Parallel Evolutionary Peer-to-Peer Networking in Realistic Environments. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121430
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ohnishi, Kei. Parallel Evolutionary Peer-to-Peer Networking in Realistic Environments. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121430
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121430
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)