The Prefiltering Techniques in Emotion Based Place Recommendation Derived by User Reviews
المؤلفون المشاركون
Ishanka, U. A. Piumi
Yukawa, Takashi
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Context-aware recommendation systems attempt to address the challenge of identifying products or items that have the greatest chance of meeting user requirements by adapting to current contextual information.
Many such systems have been developed in domains such as movies, books, and music, and emotion is a contextual parameter that has already been used in those fields.
This paper focuses on the use of emotion as a contextual parameter in a tourist destination recommendation system.
We developed a new corpus that incorporates the emotion parameter by employing semantic analysis techniques for destination recommendation.
We review the effectiveness of incorporating emotion in a recommendation process using prefiltering techniques and show that the use of emotion as a contextual parameter for location recommendation in conjunction with collaborative filtering increases user satisfaction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ishanka, U. A. Piumi& Yukawa, Takashi. 2017. The Prefiltering Techniques in Emotion Based Place Recommendation Derived by User Reviews. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121435
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ishanka, U. A. Piumi& Yukawa, Takashi. The Prefiltering Techniques in Emotion Based Place Recommendation Derived by User Reviews. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121435
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ishanka, U. A. Piumi& Yukawa, Takashi. The Prefiltering Techniques in Emotion Based Place Recommendation Derived by User Reviews. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121435
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121435
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر