![](/images/graphics-bg.png)
Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video
المؤلفون المشاركون
Matsumoto, Kazuyuki
Zhang, Guodong
Jiang, Peilin
Yoshida, Minoru
Kita, Kenji
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Person reidentification, which aims to track people across nonoverlapping cameras, is a fundamental task in automated video processing.
Moving people often appear differently when viewed from different nonoverlapping cameras because of differences in illumination, pose, and camera properties.
The color histogram is a global feature of an object that can be used for identification.
This histogram describes the distribution of all colors on the object.
However, the use of color histograms has two disadvantages.
First, colors change differently under different lighting and at different angles.
Second, traditional color histograms lack spatial information.
We used a perception-based color space to solve the illumination problem of traditional histograms.
We also used the spatial pyramid matching (SPM) model to improve the image spatial information in color histograms.
Finally, we used the Gaussian mixture model (GMM) to show features for person reidentification, because the main color feature of GMM is more adaptable for scene changes, and improve the stability of the retrieved results for different color spaces in various scenes.
Through a series of experiments, we found the relationships of different features that impact person reidentification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Guodong& Jiang, Peilin& Matsumoto, Kazuyuki& Yoshida, Minoru& Kita, Kenji. 2017. Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121439
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Guodong…[et al.]. Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121439
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Guodong& Jiang, Peilin& Matsumoto, Kazuyuki& Yoshida, Minoru& Kita, Kenji. Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121439
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121439
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)