![](/images/graphics-bg.png)
An Automated Structural Optimisation Methodology for Scissor Structures Using a Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Koumar, Aushim
Filomeno Coelho, Rajan
De Temmerman, Niels
Tysmans, T.
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We developed a fully automated multiobjective optimisation framework using genetic algorithms to generate a range of optimal barrel vault scissor structures.
Compared to other optimisation methods, genetic algorithms are more robust and efficient when dealing with multiobjective optimisation problems and provide a better view of the search space while reducing the chance to be stuck in a local minimum.
The novelty of this work is the application and validation (using metrics) of genetic algorithms for the shape and size optimisation of scissor structures, which has not been done so far for two objectives.
We tested the feasibility and capacity of the methodology by optimising a 6 m span barrel vault to weight and compactness and by obtaining optimal solutions in an efficient way using NSGA-II.
This paper presents the framework and the results of the case study.
The in-depth analysis of the influence of the optimisation variables on the results yields new insights which can help in making choices with regard to the design variables, the constraints, and the number of individuals and generations in order to obtain efficiently a trade-off of optimal solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Koumar, Aushim& Tysmans, T.& Filomeno Coelho, Rajan& De Temmerman, Niels. 2017. An Automated Structural Optimisation Methodology for Scissor Structures Using a Genetic Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121452
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Koumar, Aushim…[et al.]. An Automated Structural Optimisation Methodology for Scissor Structures Using a Genetic Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121452
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Koumar, Aushim& Tysmans, T.& Filomeno Coelho, Rajan& De Temmerman, Niels. An Automated Structural Optimisation Methodology for Scissor Structures Using a Genetic Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121452
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121452
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)