Deep Hashing Based Fusing Index Method for Large-Scale Image Retrieval
المؤلفون المشاركون
Zhao, Chongyang
Miao, Jun
Su, Xing
Duan, Lijuan
Qiao, Yuanhua
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Hashing has been widely deployed to perform the Approximate Nearest Neighbor (ANN) search for the large-scale image retrieval to solve the problem of storage and retrieval efficiency.
Recently, deep hashing methods have been proposed to perform the simultaneous feature learning and the hash code learning with deep neural networks.
Even though deep hashing has shown the better performance than traditional hashing methods with handcrafted features, the learned compact hash code from one deep hashing network may not provide the full representation of an image.
In this paper, we propose a novel hashing indexing method, called the Deep Hashing based Fusing Index (DHFI), to generate a more compact hash code which has stronger expression ability and distinction capability.
In our method, we train two different architecture’s deep hashing subnetworks and fuse the hash codes generated by the two subnetworks together to unify images.
Experiments on two real datasets show that our method can outperform state-of-the-art image retrieval applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duan, Lijuan& Zhao, Chongyang& Miao, Jun& Qiao, Yuanhua& Su, Xing. 2017. Deep Hashing Based Fusing Index Method for Large-Scale Image Retrieval. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121481
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duan, Lijuan…[et al.]. Deep Hashing Based Fusing Index Method for Large-Scale Image Retrieval. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121481
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duan, Lijuan& Zhao, Chongyang& Miao, Jun& Qiao, Yuanhua& Su, Xing. Deep Hashing Based Fusing Index Method for Large-Scale Image Retrieval. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121481
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121481
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر