![](/images/graphics-bg.png)
Modeling Punching Shear Capacity of Fiber-Reinforced Polymer Concrete Slabs: A Comparative Study of Instance-Based and Neural Network Learning
المؤلفون المشاركون
Vu, Duy-Thang
Tran, Xuan-Linh
Tran, Van-Duc
Hoang, Nhat-Duc
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This study investigates an adaptive-weighted instanced-based learning, for the prediction of the ultimate punching shear capacity (UPSC) of fiber-reinforced polymer- (FRP-) reinforced slabs.
The concept of the new method is to employ the Differential Evolution to construct an adaptive instance-based regression model.
The performance of the proposed model is compared to those of Artificial Neural Network (ANN) and traditional formula-based methods.
A dataset which contains the testing results of FRP-reinforced concrete slabs has been collected to establish and verify new approach.
This study shows that the investigated instance-based regression model is capable of delivering the prediction result which is far more accurate than traditional formulas and very competitive with the black-box approach of ANN.
Furthermore, the proposed adaptive-weighted instanced-based learning provides a means for quantifying the relevancy of each factor used for the prediction of UPSC of FRP-reinforced slabs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hoang, Nhat-Duc& Vu, Duy-Thang& Tran, Xuan-Linh& Tran, Van-Duc. 2017. Modeling Punching Shear Capacity of Fiber-Reinforced Polymer Concrete Slabs: A Comparative Study of Instance-Based and Neural Network Learning. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121491
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hoang, Nhat-Duc…[et al.]. Modeling Punching Shear Capacity of Fiber-Reinforced Polymer Concrete Slabs: A Comparative Study of Instance-Based and Neural Network Learning. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121491
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hoang, Nhat-Duc& Vu, Duy-Thang& Tran, Xuan-Linh& Tran, Van-Duc. Modeling Punching Shear Capacity of Fiber-Reinforced Polymer Concrete Slabs: A Comparative Study of Instance-Based and Neural Network Learning. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121491
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121491
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)