Damage Identification of a Steel Frame Based on Integration of Time Series and Neural Network under Varying Temperatures
المؤلفون المشاركون
Huang, Minshui
Gu, Jianfeng
Lei, Yongzhi
Zhao, Wei
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The effect of varying temperatures is one of the most important challenges of vibration-based damage identification due to its bigger effects on the structural response than the damage itself.
This study presents a methodology incorporating the autoregressive (AR) time series model with two-step artificial neural networks (ANNs) to identify damage under temperature variations.
AR coefficients, which are extracted by fitting the AR models to acceleration responses, are however sensitive to temperature changes, resulting in false diagnoses.
Thus, two-step ANN models with the inputs of difference in AR coefficients are utilized to compensate the detrimental temperature variations.
Finite element (FE) models of a steel-braced frame structure, simulating several damage scenarios with different damage locations and severities at fluctuating temperatures, are used to verify the effectiveness and reliability of this approach.
Numerical results indicate that the proposed approach could successfully recognize, locate, and quantify damage by using output-only vibration and temperature data regardless of varying temperatures and noise perturbations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Minshui& Zhao, Wei& Gu, Jianfeng& Lei, Yongzhi. 2020. Damage Identification of a Steel Frame Based on Integration of Time Series and Neural Network under Varying Temperatures. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121592
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Minshui…[et al.]. Damage Identification of a Steel Frame Based on Integration of Time Series and Neural Network under Varying Temperatures. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121592
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Minshui& Zhao, Wei& Gu, Jianfeng& Lei, Yongzhi. Damage Identification of a Steel Frame Based on Integration of Time Series and Neural Network under Varying Temperatures. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121592
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121592
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر