A Support Vector Machine Model with Hyperparameters Optimised by Mind Evolutionary Algorithm for Assessing Permeability of Rock
المؤلفون المشاركون
Ma, Guotao
Zhu, Wenjin
Chao, Zhiming
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a database developed from the existing literature about permeability of rock was established.
Based on the constructed database, a Support Vector Machine (SVM) model with hyperparameters optimised by Mind Evolutionary Algorithm (MEA) was proposed to predict the permeability of rock.
Meanwhile, the Genetic Algorithm- (GA-) and Particle Swarm Algorithm- (PSO-) SVM models were constructed to compare the improving effects of MEA on the foretelling accuracy of machine learning models with those of GA and PSO, respectively.
The following conclusions were drawn.
MEA can increase the predictive accuracy of the constructed machine learning models remarkably in a few iteration times, which has better optimisation performance than that of GA and PSO.
MEA-SVM has the best forecasting performance, followed by PSO-SVM, while the estimating precision of GA-SVM is lower than them.
The proposed MEA-SVM model can accurately predict the permeability of rock indicating the model having a satisfactory generalization and extrapolation capacity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Wenjin& Chao, Zhiming& Ma, Guotao. 2020. A Support Vector Machine Model with Hyperparameters Optimised by Mind Evolutionary Algorithm for Assessing Permeability of Rock. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121712
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Wenjin…[et al.]. A Support Vector Machine Model with Hyperparameters Optimised by Mind Evolutionary Algorithm for Assessing Permeability of Rock. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121712
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Wenjin& Chao, Zhiming& Ma, Guotao. A Support Vector Machine Model with Hyperparameters Optimised by Mind Evolutionary Algorithm for Assessing Permeability of Rock. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121712
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121712
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر