Color Image Segmentation Using Fuzzy C-Regression Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image segmentation is one important process in image analysis and computer vision and is a valuable tool that can be applied in fields of image processing, health care, remote sensing, and traffic image detection.
Given the lack of prior knowledge of the ground truth, unsupervised learning techniques like clustering have been largely adopted.
Fuzzy clustering has been widely studied and successfully applied in image segmentation.
In situations such as limited spatial resolution, poor contrast, overlapping intensities, and noise and intensity inhomogeneities, fuzzy clustering can retain much more information than the hard clustering technique.
Most fuzzy clustering algorithms have originated from fuzzy c-means (FCM) and have been successfully applied in image segmentation.
However, the cluster prototype of the FCM method is hyperspherical or hyperellipsoidal.
FCM may not provide the accurate partition in situations where data consists of arbitrary shapes.
Therefore, a Fuzzy C-Regression Model (FCRM) using spatial information has been proposed whose prototype is hyperplaned and can be either linear or nonlinear allowing for better cluster partitioning.
Thus, this paper implements FCRM and applies the algorithm to color segmentation using Berkeley’s segmentation database.
The results show that FCRM obtains more accurate results compared to other fuzzy clustering algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Min& Ludwig, Simone A.. 2017. Color Image Segmentation Using Fuzzy C-Regression Model. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121813
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Min& Ludwig, Simone A.. Color Image Segmentation Using Fuzzy C-Regression Model. Advances in Fuzzy Systems No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121813
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Min& Ludwig, Simone A.. Color Image Segmentation Using Fuzzy C-Regression Model. Advances in Fuzzy Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121813
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121813
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر