![](/images/graphics-bg.png)
FCM-Type Fuzzy Coclustering for Three-Mode Cooccurrence Data: 3FCCM and 3Fuzzy CoDoK
المؤلفون المشاركون
Ubukata, Seiki
Suzuki, Yurina
Notsu, Akira
Honda, Katsuhiro
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cocluster structure analysis is a basic technique for revealing intrinsic structural information from cooccurrence data among objects and items, in which coclusters are composed of mutually familiar pairs of objects and items.
In many real applications, it is also the case that we have not only cooccurrence information among objects and items but also intrinsic relation among items and other ingredients.
For example, in food preference analysis, users’ preferences on foods should be found considering not only user-food cooccurrences but also the implicit relation among users and cooking ingredients.
In this paper, two FCM-type fuzzy coclustering models, that is, FCCM and Fuzzy CoDoK, are extended for revealing intrinsic cocluster structures from three-mode cooccurrence data, where the aggregation degree of three elements in each cocluster is maximized through iterative updating of three types of fuzzy memberships for objects, items, and ingredients.
The characteristic features of the proposed methods are demonstrated through a numerical experiment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Honda, Katsuhiro& Suzuki, Yurina& Ubukata, Seiki& Notsu, Akira. 2017. FCM-Type Fuzzy Coclustering for Three-Mode Cooccurrence Data: 3FCCM and 3Fuzzy CoDoK. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121829
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Honda, Katsuhiro…[et al.]. FCM-Type Fuzzy Coclustering for Three-Mode Cooccurrence Data: 3FCCM and 3Fuzzy CoDoK. Advances in Fuzzy Systems No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121829
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Honda, Katsuhiro& Suzuki, Yurina& Ubukata, Seiki& Notsu, Akira. FCM-Type Fuzzy Coclustering for Three-Mode Cooccurrence Data: 3FCCM and 3Fuzzy CoDoK. Advances in Fuzzy Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1121829
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1121829
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)