Deep Binary Representation for Efficient Image Retrieval
المؤلفون المشاركون
Yang, Xiaokang
Zhang, Wenjun
Lu, Xuchao
Song, Li
Xie, Rong
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the fast growing number of images uploaded every day, efficient content-based image retrieval becomes important.
Hashing method, which means representing images in binary codes and using Hamming distance to judge similarity, is widely accepted for its advantage in storage and searching speed.
A good binary representation method for images is the determining factor of image retrieval.
In this paper, we propose a new deep hashing method for efficient image retrieval.
We propose an algorithm to calculate the target hash code which indicates the relationship between images of different contents.
Then the target hash code is fed to the deep network for training.
Two variants of deep network, DBR and DBR-v3, are proposed for different size and scale of image database.
After training, our deep network can produce hash codes with large Hamming distance for images of different contents.
Experiments on standard image retrieval benchmarks show that our method outperforms other state-of-the-art methods including unsupervised, supervised, and deep hashing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Xuchao& Song, Li& Xie, Rong& Yang, Xiaokang& Zhang, Wenjun. 2017. Deep Binary Representation for Efficient Image Retrieval. Advances in Multimedia،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122386
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Xuchao…[et al.]. Deep Binary Representation for Efficient Image Retrieval. Advances in Multimedia No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122386
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Xuchao& Song, Li& Xie, Rong& Yang, Xiaokang& Zhang, Wenjun. Deep Binary Representation for Efficient Image Retrieval. Advances in Multimedia. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122386
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122386
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر