Bearing Defect Classification Algorithm Based on Autoencoder Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The postproduction defect classification and detection of bearings still relies on manual detection, which is time-consuming and tedious.
To address this, we propose a bearing defect classification network based on an autoencoder to enhance the efficiency and accuracy of bearing defect detection.
An improved autoencoder is used to reduce dimension feature extraction and reduce large-scale images to small-scale images through encoder dimensional reduction.
Defect classification is completed by feeding the extracted features into a convolutional classification network.
Comparative experiments show that the neural network can effectively complete feature selection and substantially improve classification accuracy while avoiding the laborious algorithm of the conventional method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Manhuai& Mou, Yuanxiang. 2020. Bearing Defect Classification Algorithm Based on Autoencoder Neural Network. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122491
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Manhuai& Mou, Yuanxiang. Bearing Defect Classification Algorithm Based on Autoencoder Neural Network. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122491
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Manhuai& Mou, Yuanxiang. Bearing Defect Classification Algorithm Based on Autoencoder Neural Network. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122491
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122491
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر