Two Different Integration Methods for Weather Radar-Based Quantitative Precipitation Estimation
المؤلفون المشاركون
Huang, Yong
Ren, Jing
Guan, Li
Zhou, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We discuss two different integration methods for radar-based quantitative precipitation estimation (QPE): the echo intensity integral and the rain intensity integral.
Theoretical analyses and simulations were used to test differences between these two methods.
Cumulative rainfall calculated by the echo intensity integral is usually greater than that from rain intensity integral.
The difference of calculated precipitation using these two methods is generally smaller for stable precipitation systems and larger for unstable precipitation systems.
If the echo intensity signal is sinusoidal, the discrepancy between the two methods is most significant.
For stratiform and convective precipitation, the normalized error ranges from −0.138 to −0.15 and from −0.11 to −0.122, respectively.
If the echo intensity signal is linear, the normalized error ranges from 0 to −0.13 and from 0 to −0.11, respectively.
If the echo intensity signal is exponential, the normalized error ranges from 0 to −0.35 and from 0 to −0.30, respectively.
When both the integration scheme and real radar data were used to estimate cumulative precipitation for one day, their spatial distributions were similar.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ren, Jing& Huang, Yong& Guan, Li& Zhou, Jie. 2017. Two Different Integration Methods for Weather Radar-Based Quantitative Precipitation Estimation. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122499
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ren, Jing…[et al.]. Two Different Integration Methods for Weather Radar-Based Quantitative Precipitation Estimation. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122499
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ren, Jing& Huang, Yong& Guan, Li& Zhou, Jie. Two Different Integration Methods for Weather Radar-Based Quantitative Precipitation Estimation. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122499
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122499
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر