The High Order Conservative Method for the Parameters Estimation in a PM2.5 Transport Adjoint Model
المؤلفون المشاركون
Zhang, Jicai
Li, Ning
Fu, Kai
Liu, Yongzhi
Lv, Xianqing
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose to apply Piecewise Parabolic Method (PPM), a high order and conservative interpolation, for the parameters estimation in a PM2.5 transport adjoint model.
Numerical experiments are taken to show the accuracy of PPM in space and its ability to increase the well-posedness of the inverse problem.
Based on the obtained results, the PPM provides better interpolation quality by employing much fewer independent points.
Meanwhile, this method is still well-behaved in the case of insufficient observations.
In twin experiments, two prescribed parameters, including the initial condition (IC) and the source and sink (SS), are successfully estimated by the PPM with lower interpolation errors than the Cressman interpolation.
In practical experiments, simulation results show good agreement with the observations of the period when the 21th APEC summit took place.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Ning& Liu, Yongzhi& Lv, Xianqing& Zhang, Jicai& Fu, Kai. 2017. The High Order Conservative Method for the Parameters Estimation in a PM2.5 Transport Adjoint Model. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Ning…[et al.]. The High Order Conservative Method for the Parameters Estimation in a PM2.5 Transport Adjoint Model. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Ning& Liu, Yongzhi& Lv, Xianqing& Zhang, Jicai& Fu, Kai. The High Order Conservative Method for the Parameters Estimation in a PM2.5 Transport Adjoint Model. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122667
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر