A New Variational Assimilation Method Based on Gradient Information from Satellite Data
المؤلفون المشاركون
Wang, Yunfeng
Zhong, Bo
Ma, Gang
Ma, Xin-Yuan
Yang, Lu
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of meteorological observation technology, satellite data have found increasingly wide use in the numerical weather prediction field.
However, there are various observational biases in satellite data, including a random bias brought about by complex weather systems and a systematic bias caused by the instrument itself, which greatly influence the quality of satellite data.
A gradient information assimilation method is proposed in this paper to eliminate systematic bias.
This method uses a gradient operator for gradient transformation between the model variable and observation variable and reaches the objective of eliminating systematic bias.
An ideal experiment of variational data assimilation is conducted using the Community Radiative Transfer Model (CRTM) and Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) data, indicating that only assimilating gradient information can eliminate the smooth systematic bias in observation data.
Then, a numerical simulation of tropical cyclone (TC) Megi and data assimilation experiment are conducted using the Weather Research Forecast (WRF) and WRF Data Assimilation (WRFDA) model as well as the Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) data.
The results show that the method of gradient information assimilation can improve the accuracy of TC tracks forecast and is also applicable for dealing with unreliable satellite data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Bo& Wang, Yunfeng& Ma, Gang& Ma, Xin-Yuan& Yang, Lu. 2017. A New Variational Assimilation Method Based on Gradient Information from Satellite Data. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122700
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Bo…[et al.]. A New Variational Assimilation Method Based on Gradient Information from Satellite Data. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122700
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Bo& Wang, Yunfeng& Ma, Gang& Ma, Xin-Yuan& Yang, Lu. A New Variational Assimilation Method Based on Gradient Information from Satellite Data. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122700
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122700
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر