![](/images/graphics-bg.png)
A New Method for Evaporation Modeling: Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System
المؤلفون المشاركون
Mansouri, Iman
Kisi, Ozgur
Hu, Jong Wan
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Evaporation estimation is very essential for planning and development of water resources.
The study investigates the ability of new method, dynamic evolving neural-fuzzy inference system (DENFIS), in modeling monthly pan evaporation.
Monthly maximum and minimum temperatures, solar radiation, wind speed, and relative humidity data obtained from two stations located in Turkey are used as inputs to the models.
The results of DENFIS method were compared with the classical adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) by using root mean square error (RMSE), mean absolute relative error (MARE), and Nash-Sutcliffe Coefficient (NS) statistics.
Cross validation was applied for better comparison of the models.
The results indicated that DENFIS models increased the accuracy of ANFIS models to some extent.
RMSE, MARE, and NS of the ANFIS model were increased by 11.13, 11.45, and 6.83% for the Antalya station and 20.11, 12.94%, and 8.29% for the Antakya station using DENFIS.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kisi, Ozgur& Mansouri, Iman& Hu, Jong Wan. 2017. A New Method for Evaporation Modeling: Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122738
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kisi, Ozgur…[et al.]. A New Method for Evaporation Modeling: Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122738
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kisi, Ozgur& Mansouri, Iman& Hu, Jong Wan. A New Method for Evaporation Modeling: Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122738
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122738
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)