An Efficient T-S Assimilation Strategy Based on the Developed Argo-Extending Algorithm
المؤلفون المشاركون
Ding, Xiaohua
Zhang, Jie
Yang, Jungang
Zhou, Chaojie
Ma, Qiang
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Data assimilation is an efficient technique in the estimation of ocean state, by introducing the benefit of in situ measurements.
Considering the insufficiency of the observations, the performance of assimilation with few temperature and salinity (T-S) profiles is not satisfied.
To modify the situation, an extending algorithm based on the Argo temperature profile is developed and applied to present more reconstructed information.
Meanwhile, when the reconstructed information is assimilated into the ocean model, the accuracy of the outcomes would obtain a notable enhancement.
To validate it, an experiment including four cases is conducted based on Regional Ocean Modeling System (ROMS) and 4-dimensional variational method (4DVAR).
The comparison with the EN4 dataset shows that the cases assimilated the Argo and the reconstructed temperature profiles are both promoted; the addition of reconstructed temperature profiles does enhance the accuracy; the impact of SST introduced in the extending algorithm process is negligible; the net enhancement of reconstructed temperature profiles is comparable with Argo T-S observations.
Finally, the positive impact of the developed algorithm on data assimilation is validated.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Chaojie& Ding, Xiaohua& Zhang, Jie& Yang, Jungang& Ma, Qiang. 2017. An Efficient T-S Assimilation Strategy Based on the Developed Argo-Extending Algorithm. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122854
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Chaojie…[et al.]. An Efficient T-S Assimilation Strategy Based on the Developed Argo-Extending Algorithm. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122854
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Chaojie& Ding, Xiaohua& Zhang, Jie& Yang, Jungang& Ma, Qiang. An Efficient T-S Assimilation Strategy Based on the Developed Argo-Extending Algorithm. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122854
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122854
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر