![](/images/graphics-bg.png)
Statistical Downscaling of Temperature with the Random Forest Model
المؤلفون المشاركون
Xu, Zongxue
Pang, Bo
Yue, Jiajia
Zhao, Gang
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The issues with downscaling the outputs of a global climate model (GCM) to a regional scale that are appropriate to hydrological impact studies are investigated using the random forest (RF) model, which has been shown to be superior for large dataset analysis and variable importance evaluation.
The RF is proposed for downscaling daily mean temperature in the Pearl River basin in southern China.
Four downscaling models were developed and validated by using the observed temperature series from 61 national stations and large-scale predictor variables derived from the National Center for Environmental Prediction–National Center for Atmospheric Research reanalysis dataset.
The proposed RF downscaling model was compared to multiple linear regression, artificial neural network, and support vector machine models.
Principal component analysis (PCA) and partial correlation analysis (PAR) were used in the predictor selection for the other models for a comprehensive study.
It was shown that the model efficiency of the RF model was higher than that of the other models according to five selected criteria.
By evaluating the predictor importance, the RF could choose the best predictor combination without using PCA and PAR.
The results indicate that the RF is a feasible tool for the statistical downscaling of temperature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pang, Bo& Yue, Jiajia& Zhao, Gang& Xu, Zongxue. 2017. Statistical Downscaling of Temperature with the Random Forest Model. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pang, Bo…[et al.]. Statistical Downscaling of Temperature with the Random Forest Model. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pang, Bo& Yue, Jiajia& Zhao, Gang& Xu, Zongxue. Statistical Downscaling of Temperature with the Random Forest Model. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)