![](/images/graphics-bg.png)
Urban Aerodynamic Roughness Length Mapping Using Multitemporal SAR Data
المؤلفون المشاركون
Shao, Yun
Zhang, Fengli
Sha, Minmin
Wang, Guojun
Li, Zhikun
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aerodynamic roughness is very important to urban meteorological and climate studies.
Radar remote sensing is considered to be an effective means for aerodynamic roughness retrieval because radar backscattering is sensitive to the surface roughness and geometric structure of a given target.
In this paper, a methodology for aerodynamic roughness length estimation using SAR data in urban areas is introduced.
The scale and orientation characteristics of backscattering of various targets in urban areas were firstly extracted and analyzed, which showed great potential of SAR data for urban roughness elements characterization.
Then the ground truth aerodynamic roughness was calculated from wind gradient data acquired by the meteorological tower using fitting and iterative method.
And then the optimal dimension of the upwind sector for the aerodynamic roughness calculation was determined through a correlation analysis between backscattering extracted from SAR data at various upwind sector areas and the aerodynamic roughness calculated from the meteorological tower data.
Finally a quantitative relationship was set up to retrieve the aerodynamic roughness length from SAR data.
Experiments based on ALOS PALSAR and COSMO-SkyMed data from 2006 to 2011 prove that the proposed methodology can provide accurate roughness length estimations for the spatial and temporal analysis of urban surface.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Fengli& Sha, Minmin& Wang, Guojun& Li, Zhikun& Shao, Yun. 2017. Urban Aerodynamic Roughness Length Mapping Using Multitemporal SAR Data. Advances in Meteorology،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122965
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Fengli…[et al.]. Urban Aerodynamic Roughness Length Mapping Using Multitemporal SAR Data. Advances in Meteorology No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122965
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Fengli& Sha, Minmin& Wang, Guojun& Li, Zhikun& Shao, Yun. Urban Aerodynamic Roughness Length Mapping Using Multitemporal SAR Data. Advances in Meteorology. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122965
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122965
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)