Estimating Solar Insolation and Power Generation of Photovoltaic Systems Using Previous Day Weather Data
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Day-ahead predictions of solar insolation are useful for forecasting the energy production of photovoltaic (PV) systems attached to buildings, and accurate forecasts are essential for operational efficiency and trading markets.
In this study, a multilayer feed-forward neural network-based model that predicts the next day’s solar insolation by taking into consideration the weather conditions of the present day was proposed.
The proposed insolation model was employed to estimate the energy production of a real PV system located in South Korea.
Validation research was performed by comparing the model’s estimated energy production with the measured energy production data collected during the PV system operation.
The accuracy indices for the optimal model, which included the root mean squared error, mean bias error, and mean absolute error, were 1.43 kWh/m2/day, −0.09 kWh/m2/day, and 1.15 kWh/m2/day, respectively.
These values indicate that the proposed model is capable of producing reasonable insolation predictions; however, additional work is needed to achieve accurate estimates for energy trading.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chung, Min Hee. 2020. Estimating Solar Insolation and Power Generation of Photovoltaic Systems Using Previous Day Weather Data. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122972
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chung, Min Hee. Estimating Solar Insolation and Power Generation of Photovoltaic Systems Using Previous Day Weather Data. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122972
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chung, Min Hee. Estimating Solar Insolation and Power Generation of Photovoltaic Systems Using Previous Day Weather Data. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1122972
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1122972
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر