The Feasibility Assessment Study of Bridge Crack Width Recognition in Images Based on Special Inspection UAV
المؤلفون المشاركون
Zhao, Chao
Zhang, Tianyu
Peng, Xiong
Zhong, Xingu
Chen, Y. Frank
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bridge defects are important indicator for the bridge safety assessment.
Considering the cost and inefficiency of the traditional method, the UAV system applied for bridge crack inspection is a better choice.
Therefore, we have configured a bridge inspection UAV system with SLR camera, laser rangefinder.
First, we have carried an evaluation experiment to determine the distance range of stable imaging for planning the safer bridge inspection route based on the special UAV system.
Then, the crack recognition method combining neural network and support vector machine is used to locate and extract the bridge cracks, and then, the actual cracks are calculated according to the optical principle.
Finally, a case study of the Xiangjiang-River bridge inspection is carried out to verify the feasibility of bridge defects recognition based on this UAV system, achieving above 90% in the crack width recognition, which provides a better platform for bridge inspection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Xiong& Zhong, Xingu& Zhao, Chao& Chen, Y. Frank& Zhang, Tianyu. 2020. The Feasibility Assessment Study of Bridge Crack Width Recognition in Images Based on Special Inspection UAV. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Xiong…[et al.]. The Feasibility Assessment Study of Bridge Crack Width Recognition in Images Based on Special Inspection UAV. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Xiong& Zhong, Xingu& Zhao, Chao& Chen, Y. Frank& Zhang, Tianyu. The Feasibility Assessment Study of Bridge Crack Width Recognition in Images Based on Special Inspection UAV. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1123039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر