Gold Standard Evaluation of an Automatic HAIs Surveillance System
المؤلفون المشاركون
Fdez-Riverola, Florentino
Glez-Peña, Daniel
Villamarín-Bello, Beatriz
Uriel-Latorre, Berta
Sande-Meijide, María
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hospital-acquired Infections (HAIs) surveillance, defined as the systematic collection of data related to a certain health event, is considered an essential dimension for a prevention HAI program to be effective.
In recent years, new automated HAI surveillance methods have emerged with the wide adoption of electronic health records (EHR).
Here we present the validation results against the gold standard of HAIs diagnosis of the InNoCBR system deployed in the Ourense University Hospital Complex (Spain).
Acting as a totally autonomous system, InNoCBR achieves a HAI sensitivity of 70.83% and a specificity of 97.76%, with a positive predictive value of 77.24%.
The kappa index for infection type classification is 0.67.
Sensitivity varies depending on infection type, where bloodstream infection attains the best value (93.33%), whereas the respiratory infection could be improved the most (53.33%).
Working as a semi-automatic system, InNoCBR reaches a high level of sensitivity (81.73%), specificity (99.47%), and a meritorious positive predictive value (94.33%).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Villamarín-Bello, Beatriz& Uriel-Latorre, Berta& Fdez-Riverola, Florentino& Sande-Meijide, María& Glez-Peña, Daniel. 2019. Gold Standard Evaluation of an Automatic HAIs Surveillance System. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123139
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Villamarín-Bello, Beatriz…[et al.]. Gold Standard Evaluation of an Automatic HAIs Surveillance System. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123139
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Villamarín-Bello, Beatriz& Uriel-Latorre, Berta& Fdez-Riverola, Florentino& Sande-Meijide, María& Glez-Peña, Daniel. Gold Standard Evaluation of an Automatic HAIs Surveillance System. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123139
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1123139
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر