Prediction of the Void Ratio Parameter in Mineral Tailings Using Gene Expression Programming
المؤلفون المشاركون
Heshmati R., Ali Akbar
Salehzadeh, Hossein
Shahidi, Mehdi
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mineral tailing deposits are one of the most important issues in the field of geotechnical engineering.
The void ratio of mineral tailings is an essential parameter for investigating the geotechnical behavior of tailings.
However, there has not yet been a comprehensive empirical formulation for initial prediction of the void ratio of mineral tailings.
In this study, the void ratio of various types of mineral waste is estimated by using gene expression programming (GEP).
Therefore, taking into consideration the effective physical parameters that affect the estimation of this parameter, eight different models are presented.
A reliable experimental database collected from different sources in the literature was applied to develop the GEP models.
The performance of the developed GEP models was measured based on coefficient of determination (R2), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE).
According to the results, the model with effective stress σ′, initial void ratio (e0), and parameters of R2 = 0.92, MAE = 0.109, and RMSE = 0.180 performed the best.
Finally, a new empirical formulation for the initial prediction of the void ratio parameter is proposed based on the aforementioned analyses.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Heshmati R., Ali Akbar& Salehzadeh, Hossein& Shahidi, Mehdi. 2020. Prediction of the Void Ratio Parameter in Mineral Tailings Using Gene Expression Programming. Advances in Civil Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123631
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Heshmati R., Ali Akbar…[et al.]. Prediction of the Void Ratio Parameter in Mineral Tailings Using Gene Expression Programming. Advances in Civil Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123631
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Heshmati R., Ali Akbar& Salehzadeh, Hossein& Shahidi, Mehdi. Prediction of the Void Ratio Parameter in Mineral Tailings Using Gene Expression Programming. Advances in Civil Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123631
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1123631
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر