ECG Signal Denoising and Features Extraction Using Unbiased FIR Smoothing
المؤلفون المشاركون
Ibarra-Manzano, O. G.
Lastre-Domínguez, Carlos
Shmaliy, Yuriy S.
Munoz-Minjares, Jorge
Morales-Mendoza, Luis J.
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Methods of the electrocardiography (ECG) signal features extraction are required to detect heart abnormalities and different kinds of diseases.
However, different artefacts and measurement noise often hinder providing accurate features extraction.
One of the standard techniques developed for ECG signals employs linear prediction.
Referring to the fact that prediction is not required for ECG signal processing, smoothing can be more efficient.
In this paper, we employ the p-shift unbiased finite impulse response (UFIR) filter, which becomes smooth by p<0.
We develop this filter to have an adaptive averaging horizon: optimal for slow ECG behaviours and minimal for fast excursions.
It is shown that the adaptive UFIR algorithm developed in such a way provides better denoising and suboptimal features extraction in terms of the output signal-noise ratio (SNR).
The algorithm is developed to detect durations and amplitudes of the P-wave, QRS-complex, and T-wave in the standard ECG signal map.
Better performance of the algorithm designed is demonstrated in a comparison with the standard linear predictor, UFIR filter, and UFIR predictive filter based on real ECG data associated with normal heartbeats.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lastre-Domínguez, Carlos& Shmaliy, Yuriy S.& Ibarra-Manzano, O. G.& Munoz-Minjares, Jorge& Morales-Mendoza, Luis J.. 2019. ECG Signal Denoising and Features Extraction Using Unbiased FIR Smoothing. BioMed Research International،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123971
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lastre-Domínguez, Carlos…[et al.]. ECG Signal Denoising and Features Extraction Using Unbiased FIR Smoothing. BioMed Research International No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123971
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lastre-Domínguez, Carlos& Shmaliy, Yuriy S.& Ibarra-Manzano, O. G.& Munoz-Minjares, Jorge& Morales-Mendoza, Luis J.. ECG Signal Denoising and Features Extraction Using Unbiased FIR Smoothing. BioMed Research International. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1123971
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1123971
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر